AOI-inspektion av kretskort

Automatic Optical Inspection (AOI)-teknik använder huvudsakligen en kamera för att skanna ytan på ett tryckt kretskort för bildbehandling och analys, exakt detektering och verifiering av elektriska anslutningar, komponentpositioner och textbilder på kretskortet. Till skillnad från traditionell visuell inspektion kan AOI-inspektion inte bara upptäcka subtila defekter som är svåra att observera med blotta ögat, utan också avsevärt förbättra produktionseffektiviteten för skivor och minska fel som kan orsakas av visuell trötthet i manuella tillverkningsprocesser.

Specifikt inkluderar AOI-teknik huvudsakligen följande tre steg:

Det första steget är förbearbetning, som bearbetar den skannade kretskortsbilden och omvandlar den till en digital bild, det vill säga från en gråskalebild till en binär bild. Huvudsyftet med denna process är att anpassa sig till olika typer av kretskort och bearbeta vita typsnitt.

Det andra steget är funktionsextraktion. Använd bildbehandlingsalgoritmer för att extrahera olika funktioner i digitala bilder, inklusive elektriska anslutningar (lödfogar), enhetspositioner, textbilder etc. För inspektion av löddynor och stift kan djupinlärning eller artificiell intelligens-teknik användas för att uppnå mer exakt och exakt detektering.

Det tredje steget är jämförelseverifiering, som använder den insamlade informationen för att identifiera de gemensamma standarderna för olika kretskort. Detta kan snabbt och exakt avgöra om kvaliteten på kretskortet uppfyller standarderna, vilket avsevärt förbättrar effektiviteten och den övergripande kvaliteten på kortets produktion.

AOI-teknik har blivit en viktig teknik vid produktion och tillverkning av kretskort. Det kan inte bara förbättra kvaliteten och effektiviteten i produktionen av tryckta kretskort, utan också minska beroendet av blotta ögat i manuella processer och förbättra produktionshastigheten. I framtiden kommer automatisk optisk detekteringsteknik med högre signal-brusförhållande och mer exakta algoritmer att ge oss fler möjligheter och effektivitet för intelligent tillverkning.